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萝北鳞片石墨选矿工艺流程试验研究

作者:admin 浏览量:261 来源:本站 时间:2023-07-19 08:04:56

信息摘要:

选矿,分选机,智能选矿,全自动选矿

 康文泽1 李会建1 张启梁2 赵 越

( 1. 黑龙江科技大学 石墨新材料工程研究院,黑龙江 哈尔滨 150022; 2. 青岛智瑞生物有限公司,山东 青岛 266100

摘要: 针对黑龙江萝北鳞片石墨矿物共生关系复杂的现状选取具有代表性的矿石结合矿石工 艺矿物学研究在破碎磨矿浮选等试验的基础上确定最佳选矿工艺流程研究结果表明: 粗磨时间为 3. 5 min煤油用量为 250 g /t仲辛醇用量为 25 g /t 的条件下矿石采用一次粗选一次扫选粗精矿经四阶段再磨后五次精选中矿 1中矿 2中矿 3 合并扫选后返回粗选4中矿 5中 矿 6 合并返回一段再磨的闭路选矿工艺流程可获得精矿固定碳含量为 95. 92% 回收率为 95. 24% 尾矿品位为 0. 87% 的优良工艺指标试验所确定的最佳选矿工艺 流程可为该地区石墨选矿厂的工艺流程设计提供一定理论借鉴

  关键词: 鳞片石墨; 阶段磨矿; 阶段浮选


   我国石墨储量丰富,晶质石墨矿主要分布在黑 龙江萝北和鸡西山东平度和莱西内蒙古兴和河北赤诚等地区1 - 2,其中黑龙江地区分布最广, 储量最大3石墨具有耐高温耐腐蚀强度高导热性好润滑性好化学性质稳定等优良特性, 广泛应用于石油化工航天航空耐磨润滑等领 随着经济与科技的不断发展,高品质石墨的需 求量持续增加,这对鳞片石墨的选矿技术提出了更高要求

    国内外石墨选矿最常用的方法为浮选,工艺流 程包括阶段磨矿阶段浮选4 - 8,通过确定合理的 磨矿浮选段数来获得最终产品国内许多学者在 鳞片石墨选矿方面进行了深入研究,岳成林9用三段再磨替代四段再磨,在不降低生产指标的前 提下,有效缩短了选矿工艺流程; 彭伟军等10究了中矿处理方式对选矿指标的影响,发现中矿单 一的集中返回循序返回单独处理均不能满足难 选矿的产品指标要求,而多种方式的联合使用是解 决贫杂石墨中矿分选的有效方法; 龙 源 11采用立式搅拌磨对石墨磨矿效果进行了研究, 6 mm 的 陶 瓷 球 作 介 质磨 机 转 速 为 100 r /min磨矿时间为 4 min磨矿浓度为 30% 条件 下,采用特定的选矿工艺流程,可 获 得 > 0. 15 mm粒级含量为 56. 12% 品位为 92. 58% 回收率为 94. 71% 的精矿; 王启宝等12通过改进药 剂成分,研制出新型浮选药剂,不但使生产成本大 幅下降,而且解决了平度难选石墨回收率低的问 题; 谢朝学等13的研究表明: 采用新型筒棒代替 钢球作为磨矿介质,并配备充填式浮选机,在其他 工艺条件不变的情况下可减少一到两次精选作业, 进而达到保护大鳞片石墨的目的,从而保证精矿的 回收率并提高其质量。

   在石墨选矿过程中,在设备和药剂制度确定的 条件下,浮选工艺流程就成为获得高品位高回收 率精矿的关键针对黑龙江萝北鳞片石墨矿物共生 关系复杂的现状,选取该矿区石墨原矿,进行磨矿 段数试验药剂制度试验开闭路选矿试验,进而 确定石墨选矿的最佳工艺流程,为该地区石墨选矿 厂的工艺流程设计提供理论支持

1 试验

1. 1 设备与试剂 

( 1) 试验设备主要包括: PE - 150 × 250 颚式 破碎机,用于矿石粗碎,进料口尺寸为 150 mm × 250 mm,最大入料粒度为 150 mm,处理能力为 3. 0 ~ 8. 5 t / h,功率为 10 kW; XPS - 250 × 150 辊式破碎机,用于矿石细碎,辊子直径为 250 mm辊子长度为 150 mm,最大入料粒度为 12 mm,处 理能力 为 2. 5 ~ 5. 0 t / h,功 率 为 6 kW; HLXMB 240 × 300 棒磨机,球荷充填率为 40% ,磨矿 浓度为 67% ; XFD - 1. 0L 单 槽 浮 选 机,转 速 为 1 700 r /min; D8 Advance X - 射线衍射仪,用于矿 物的物相分析。 

( 2) 试验试剂主要包括捕收剂煤油和起泡剂 仲辛醇,二者均为市售药剂

1. 2 矿石性质 

    鳞片石墨矿样为黑龙江萝北矿区的原矿,质量 约为 100 kg,最大粒度为 200 mm先将矿石粗碎 10 mm 以下,再细碎到 2 mm 以下,然后将破碎 的矿石混匀缩分,留取备样石墨矿石的 X - 线衍射分析结果如图 1 所示。 

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1 石墨矿石的 X - 射线衍射图

Fig. 1 X - ray diffraction pattern of Flake graphite 

   由图 1 可知: 矿石中的主要伴生矿物为石英长石白云母绿泥石透闪石方解石等,此外 还含有微量的白云石石榴子石等,矿物种类繁 多,共生关系复杂,硬度较大

   根据石墨固定碳测定方法,采用间接定碳法测 定其中固定碳的含量,并采用化学分析法测定其他 化学成分,结果如表 1 所示。 

1 石墨矿石的化学成分 

Table 1 Chemical composition of Flake graphite 

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1. 3 试验方案 

将石墨原矿破碎磨细,再对磨细矿样进行筛 分,使其粒度 < 0. 5 mm; 进行粗磨粗选的最优条 件试验,确定粗磨的最佳磨矿时间和粗选的最佳药 剂制度矿浆浓度; 进行再磨精选试验,确定每段 的最佳磨矿时间; 在最佳试验条件下进行开路选矿 试验,分析精矿指标; 在开路选矿试验的基础上进 行闭路选矿试验,确定最佳选矿工艺流程

1. 4 评价指标 

( 1) 根据 GB /T 35212008 石墨化学分析方法要求,采用间接定碳法测定其中的固定碳 含量在石墨行业中,固定碳含量特指精矿尾矿 中的石墨含量,有时也称品位测得矿样的挥发 灰分后,采用总量减去挥发分灰分所得的即 为固定碳含量,计算式为: ω1 = 100% - ω2 ω3式中: ω1 为固定碳质量分数,% ; ω2 为灰分质量分 数,% ; ω3 为挥发分质量分数,%

( 2) 矿石回收率是指进入精矿产品中有用矿 物的总量与所处理原矿石中有用成分的总量之比, 计算式为: ε = β × γ100α × 100% 式中: ε 为矿石回收率,% ; γ为精矿产率,% ; α 原矿品位,% ; β 为精矿品位,%

2 粗选条件试验 

   根据鳞片石墨的性质,结合国内外石墨矿石选 矿研究成果14,基于对鳞片的保护考虑,采用阶 段磨矿阶段浮选的工艺流程进行试验在试验过 程中,粗选条件试验选择一次粗选工艺流程

2. 1 磨矿细度试验 

    磨矿是影响单体解离度的关键环节,磨矿介质 主要包括钢球和钢棒,在磨机内钢棒的磨剥作用优 于钢球,且更适合保护石墨鳞片,因此采用棒磨机 进行磨矿试验石墨矿石粗选磨矿 浮选试验流程 如图 2 所示

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2 粗选磨矿 浮选试验流程 

Fig. 2 Coarse grinding - flotation tests process 

试验结果如图 3 所示,由图 3 可知: 随着磨矿 时间的延长,精矿品位不断提高,回收率先上升后 下降; 当磨矿时间从3 min延长至3. 7 min 时,回收 率略 有 下 降,但 粗 精 矿 品 位 从 28. 84% 提 高 到 32. 20% 综 合 考 虑, 最佳磨矿时间宜选择 3. 5 min

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3 粗选磨矿 浮选试验结果

Fig. 3 Test results of coarse grinding - flotation 


2. 2 煤油用量试验

   工业上广泛使用价廉而性能较好的煤油作为石 墨浮选的捕收剂,粗选条件试验也以煤油作为捕收 每次试验设定磨矿时间为 3. 5 min,仲辛醇用 量为 30 g /t,探索煤油不同用量时的石墨浮选效 果,结果如图 4 所示由图 4 可知: 随着煤油用量的增加,精矿品位 不断下降,回收率先上升后基本趋于平稳这是因 为煤油用量过大时,弱疏水性的脉石矿物吸附煤油 后疏水性升高,随着上升气泡进入精矿,导致其品 位降低综合考虑,煤油用量以 250 g /t 为宜

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4 煤油用量试验结果

Fig. 4 Test results of the kerosene dosage 

2. 3 仲辛醇用量试验 

  起泡剂属于表面活性剂,主要作用于水 气界 面,使矿浆中的空气分散成更小的气泡,且能防止 已经分散的小气泡重新兼并成大气泡; 同时,其能 提高气泡的附着牢固程度,使气泡在矿化上浮过 程中不破裂,最终形成稳定的泡沫层而被刮出,有 利于提高浮选指标15每次试验设定磨矿时间为 3. 5 min,煤油用量为 250 g /t,探索仲辛醇不同用 量时的石墨浮选效果,结果如图 5 所示

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5 仲辛醇用量试验结果

Fig. 5 Test results of the octanol dosage 

由图 5 可知: 随着仲辛醇用量的增加,精矿回 收率先增加后趋于稳定,但精矿品位逐渐下降是因为仲辛醇用量过多时,泡沫粘度过大,机械夹 杂严重,二次富集作用降低综合考虑,仲辛醇的 最佳用量选择 25 g /t2. 4 矿浆浓度试验 入浮矿浆浓度的大小也是影响浮选效果的重要 因素13,在煤油用量为 250 g /t仲辛醇用量为 25 g /t的条件下,探索不同矿浆浓度时的浮选效 果,结果如图 6 所示

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6 矿浆浓度试验结果 

Fig. 6 Test results of the pulp density

由图 6 可知: 矿浆浓度较低时,精矿品位较 高,但回收率较低; 当逐渐增大矿浆浓度时,精矿 品位逐渐下降,但回收率有所提高综合考虑精矿 回收率和品位的变化,粗选矿浆浓度以 25% 为宜通过粗磨粗选扫选条件试验确定的最优选 矿条件为: 磨矿时间 3. 5 min,矿浆浓度为 25% 煤油用量 250 g /t,仲辛醇用量 25 g /t,此时,粗精 矿固定碳含量为 39. 92% ,回收率为 96. 35%

3 再磨精选试验 

    粗磨粗选试验获得的粗精矿品位仅接近于 40%达不到预期目标,为此对粗精矿进行再磨精选试验

3. 1 一段再磨一次精选试验 

   在粗选条件试验确定的最优条件下进行再磨试 验,探索最佳的再磨时间粗精矿一段再磨一次精 选试验结果如图 7 所示

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7 粗精矿一段再磨一次精选试验结果

Fig. 7 Test results of primary regrinding and cleaning for coarse concentrate 

由图7 可知: 一段再磨时间对精矿品位影响较 大,再磨时间增加,精矿品位有所增加,但回收率呈 下降趋势经粗磨粗选处理后,大部分的石墨连生体 矿物富集于粗精矿,再磨时间过长会破坏大鳞片的完 整性综合考虑,粗精矿再磨时间选择1. 7 min参照粗精矿一段再磨试验设计,探索二段四段的最佳再磨时间根据相关试验方案确定 的二 段三 段四段最佳再磨时间分别为 2. 53. 54. 0 min,后续不同阶段的磨矿依据各阶段的 最佳时间进行

3. 2 开路选矿试验 

   在上述试验确定的最佳条件下,选择四磨五浮 工艺流程继续进行试验,此工艺流程下的开路选矿 试验流程如图 8 所示

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8 开路选矿试验流程

Fig. 8 Flowsheet of open circuit mineral processing test

开路选矿试验结果如表 2 所示由表 2 可知: 经一次粗选一次扫选,四段再磨五次精选后,精矿 回收率为 55. 39% ,品位为 95. 35% ,达到高碳石 墨等级要求为进一步提高精矿回收率,基于四磨 五浮工艺流程进行闭路选矿试验。 

2 开路试验结果

Table 2 Results of open circuit mineral processing test % 

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3. 3 闭路选矿试验 

   实验室闭路选矿试验是在不连续的设备上模仿 连续生产的过程根据确定的中矿返回工艺流程进 行闭路选矿试验,由于中矿返回会带回一部分药 剂,所以粗选药剂用量有所下降基于四磨五浮工 艺流程的闭路选矿试验数质量流程如图 9 所示。 

9 闭路选矿试验数质量流程

Fig. 9 Data flowsheet of closed circuit mineral processing tests 

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由图 9 可知: 品位为 15. 46% 的原矿,采用一 次粗选一次扫选,粗精矿经四阶段再磨后五次精 选,中矿 1中矿 2中矿 3 合并扫选后返回粗磨, 中矿 4中矿 5中矿 6 合并后返回一段再磨的闭 路选 矿 工 艺 流 程,可获得精矿固定碳含量为 95. 92% 回收率为 95. 24% 尾矿品位为 0. 87% 的优良工艺指标

  根据开路选矿试验数据可知: 中矿 1中矿 2中矿 3 合并后的产率为 31. 30% ,品位为 6. 10% 其与 15. 46% 的原矿品位相比,相差较大如果直 接将其混合后返回粗磨,将会导致原矿品位大大降 低,进而影响浮选效果为此,将中矿 1中矿 2中矿 3 合并后扫选一次抛尾二次,经此处理后中 矿品位可提高至 33. 22% ,此时将其返回粗磨可使 其中的未解离矿物得到再磨根据开路选矿试验结 果可以算出中矿 4中矿 5中矿 6 混合后的品位 42. 16% ,产率为 11. 48% ,与粗精矿的品位相 差不大,故这部分中矿合并后返回一段再磨不会对 浮选效果产生太大影响

4 结论 

( 1) 黑龙江萝北鳞片石墨矿石中矿物种类繁 多,共生关系复杂,与石墨伴生的矿物主要是长 石英云母方解石等,此外还含有微量的白 云石石榴子石等。 

( 2) 通过一系列试验确定的石墨最佳选矿工 艺流程为: 矿石一次粗选一次扫选,粗精矿四阶 段再磨五次精选,中矿 1中矿 2中矿 3 合并扫 选后返回粗选,中矿 4中矿 5中矿 6 合并后返 回一段再磨

( 3) 在确定的药剂制度入浮浓度及闭路选 矿工艺流程下,石墨原矿经分选后,可获得精矿固 定碳含量为 95. 92% 回收率为 95. 24% 尾矿品 位为 0. 87% 的优良工艺指标


参考文献: 1尹丽文 . 世界石墨资源开发利用现状 [J. 国土资 源情报,2011 ( 6) : 29 - 3223. 

2颜玲亚. 世界天然石墨资源消费及国际贸易 [J. 中国非金属矿工业导刊,2014 ( 2) : 33 - 36. 

3武汉建筑材料工业学院选矿教研室 . 石墨选矿 [M. 北京: 中国建筑工业出版社,1979. 

4LU Xian - junE Forssberg. Flotation selectivity and upgrading of Woxna fine graphite concentrate J. Minerals Engineering200114 ( 11) : 1541 - 1543. 

5白丽丽,张凌燕,彭伟军,等 . 某难选石墨矿选矿试 验研究 [J. 非金属矿,2014 ( 3) : 54 - 5680.




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乾坤矿山的智能全自动选矿分选机介绍



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设备防护距离:0.5m

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智能选矿设备的工业价值

(一)提高矿山采矿效率,降低开采边界品位;

(二)降低矿山运输成本;

(三)预先富集,提高入选品位;

(四)减少球磨浮选矿量,降低后续生产处理成本;

(五)减少尾矿排放量,延长尾矿库使用年限;

(六)减少三废排放量,降低环境污染;

(七)废石资源综合利用,提高企业效益;

(八)减少新选矿厂投资,提高选矿厂处理能力;

(九) 打造绿色、环保、智能型矿山。
 

智能选矿设备的技术关键点

检测技术:X射线透射技术利用物料原子密度完成高精度识别和分选,不受粒度、水分和表面污染的影响,尤其广泛地应用于粒度较小、传导性能较差、尚未单体解离的金属矿物的回收。

智能分析:系统分析中枢采用机器学习并引用深度神经网络技术,不仅可按生产需求准确分选,而且可以在使用中不断在线积累学习。产品使用时间越长,识别精度越准,矿石检测适应性越强。

自动分选:结束人工手选矿效率低下、效果欠佳的历史,实现矿石分选自动化在线运行,极大的提高选矿效率、产量、效果,大大降低企业选矿成本。

全程控制:系统运行过程中,可通过计算机在线调节给矿速度和分选要求参数,系统将自动记录自身各项运行状态,实现工作过程全程监控。

操作简捷:操作简单,一键启/停。

智能选矿设备的分选原理

基于双能X射线透视和物质识别,利用机器视觉检测技术和神经网络算法、大数据深度学习训练等人工智能技术,对每块矿石进行准确分析和识别,采用高速气排枪精准打击,实现矿石和废石有效分离与拣选。

智能选矿设备的应用范围

——有色金属类矿石:锑、金、铜、铅、锌、钨、钼、锡、镍、钒、钛等;

——黑色金属类矿石:黑钨、铁、锰、铬等;

——贵金属:金、银等;

——荧光类矿石:白钨、萤石、方解石、马来亚石、锆石、锂云石、白云石、层解石、冰洲石、蛋白石、块状荧石、金刚石等;

——其它:特殊能源类铀矿石以及稀土类矿石以及非金属矿石、其它稀有金属。



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